Déclaration d’invention / Patent
Paris S., Glotin H. (2023) ” SeGaMaS, un serious game pour l’apprentissage conjoint de la détection classification et localisation des mammifères marins”, Déclaration d’invention, UTLN SATTSE
International challenge
Mahé P., Ferrari M., Best P. et Glotin H. (2023). Biosonar ENS Collège de France Data Challenge, Rapport scientifique LISDYNI202301, http://sabiod.univ-tln.fr/pub/biosonardatachallenge2023.pdf
Communication into International conference
Chavin S. et al.. (2023) Automatic classification of humpback whale (Megaptera novaeangliae) vocalization in the Caribbean. Humpback Whale World Congress march 2023 http://sabiod.lis-lab.fr/pub/CHAVIN-HWWC.mp4
Best P., Marxer R., Paris S., Glotin H., Probing the Fin Whale Song Evolution, LSPM inauguration, CPPM, Marseille, februray 2023 http://sabiod.lis-lab.fr/pub/Fin_Whale_Song_LSPM_inauguration2023.pdf
Articles
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Ferrari M, Trinh-Hafner M , Sarano F., Sarano V, Giraudet P., Glotin H., Age and interpulse interval relation from newborn to adult sperm whale (Physeter macrocephalus) off Mauritius submitted in feb. 2023 in Scientific Report, Nature Springer Ed.
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Ferrari M. et al. (2020) DOCC10: Open access dataset of marine mammal transient studies and end-to-end CNN classification, in 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02866091/document
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Poupard M., Best P., Ferrari M., Spong P., Symonds H., Prevot J-M., Soriano T., Glotin H. (2020) From massive detections and localisations of orca at orcalab over three years to real-time survey joint to environmental conditions in Eu. Forum Acusticum https://hal.science/hal-03230841/document
Manuscripts & Research Report
Deloustal N., Chavin S., Glotin H. (2023), Rapport de recherche V1 Suivi et identification temps-fréquence bioacoustique par transfert deep learning sur YOLO : gestion des chorus http://sabiod.lis-lab.fr/pub/YOLO_DYNI.pdf
Chavin S., Mahé P., Hermet T., Deloustal N. and Glotin H., (2023), Rapport de recherche, Analyse automatisée de la diversité acoustique, de la détection d’espèces aux indices bioacoustiques http://sabiod.lis-lab.fr/pub/LIS_QUEBEC_RR.pdf
Glotin et al., (2022) ADAPREDAT, mission arctique ADSIL, rapport recherche LIS DYNI, MITI CNRS et ADSIL, décembre 2022 http://sabiod.lis-lab.fr/pub/ADAPREDAT/ADAPT-VIVANT-20230201_ADAPREDAT.pdf
Best P. (2022). Automated Detection and Classification of Cetacean Acoustic Signals. Machine Learning. Phd Thesis, Université de toulon (dir Glotin). https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03826638/document
Ferrari M., Glotin H., (2022), Mesure du bruit ambiant sous-marin par la bouée stéréophonique BOMBYX au Sud du Parc National Port-Cros de 2015 à 2018 http://sabiod.lis-lab.fr/pub/BOMBYX_CNRSLIS_RR202210_Mesure_bruit_ambiant_Toulon_2015_2018.pdf
Deloustal N., Glotin H., (2022), Rapport de recherche, Veille bioacoustique de l’avifaune en Guadeloupe http://sabiod.lis-lab.fr/pub/LIS_OFB_GUADELOUPE_RAPPORT-1.pdf
Chavin S., Glotin H, Poupard M., Best, P. Ferrari M., et al.. Automatic classification of humpback whale (Megaptera novaeangliae) vocalization in the Caribbean. Master thesis, Université de Toulon, Aix Marseille Univ, CNRS, LIS, Marseille, France. 2022 http://sabiod.lis-lab.fr/pub/CHAVIN_master_thesis.pdf
Glotin H., Ferrari M., Best P., Poupard M., Thellier N., et al.. CARIMAM Report Bioacoustic Data Processing. [Research Report] DYNI LIS. 2021. https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03629286
Glotin H., Poupard M., Best P., Ferrari M. (2021). Observations Stéréophoniques sur 4 ans de la Bouée BOMBYX au Sud du Parc National de Port-Cros : Mégafaune et pollution anthropophonique. LOT 2 : Le cas du rorqual et du globicéphale http://sabiod.lis-lab.fr/pub/BOMBYX/RAPPORT_ENGIE_LOT2_rorqual_CNRS_BOMBYX.pdf
Glotin H., Poupard M., Best P., Ferrari M. (2021). Observations Stéréophoniques sur 4 ans de la Bouée BOMBYX au Sud du Parc National de Port-Cros : Mégafaune et pollution anthropophonique. LOT 1 : Le cas du cachalot http://sabiod.lis-lab.fr/pub/BOMBYX/RAPPORT_ENGIE_LOT1_cachalot_CNRS_BOMBYX.pdf
Jenkins J., Paiement A., Ourmières Y., Sommer J., Verron J., Ubelmann C. and Glotin H. (2022). A DNN Framework for Learning Lagrangian Drift With Uncertainty. https://arxiv.org/pdf/2204.05891v1.pdf
Patris J., Malige F., Hamame M.,Buchan S.,Barchasz V., Glotin H., (2021) Etude des productions sonores des dauphins du canal de Puyuhuapi, Région de Aysen, Chili http://sabiod.lis-lab.fr/pub/rapport_projet_DYNI_CIEP.pdf
Ferrari M. (2020) Study of a Biosonar Based on the Modeling of a Complete Chain of Emission-Propagation-Reception with Validation on Sperm Whales, Phd Thesis, Université Picardie Jules Verne, (dir Glotin & Asch) https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03078625/document
Poupard M. (2020) Contributions en Méthodes Bioacoustiques Multiéchelles: Spécifiques, populationnelles, individuelles et comportementale, Phd Thesis, Université de Toulon (dir Glotin Soriano Lengagne) http://sabiod.univ-tln.fr/pub/poupard/cv/m_poupard_phd_08012021.pdf
Glotin H, Thellier N., Best P., Poupard M., Ferrari M., et al. (2020) Rapport Mission Sphyrna Odyssey : Découvertes Ethoacoustiques de Chasses Collaboratives de Cachalots en Abysse & Impacts en Mer du Confinement COVID19 , http://sabiod.lis-lab.fr/pub/SO1.pdf
Université de Toulon – Campus de La Garde – Bat X
CS 60584
83041 Toulon Cedex 9
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